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NeuroHRV Dynamic : evidenza scientifica - NeuroHRV – MedAxis² & HRV Dynamic per la valutazione integrata dell’HRV

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NeuroHRV Dynamic — Evidenza Scientifica & Applicazioni
Evidenza Scientifica

Dati che convergono

I risultati preliminari su 75 tracciati confermano la coerenza interna tra i modelli sperimentali e gli indici HRV classici.

75
Tracciati analizzati
Soggetti sani, età 30-60 anni
94.7%
Qualità Grado A
71 su 75 tracciati
ρ 0.83
Correlazione Stokes vs Poincaré
ΔArea Stokes vs ΔArea ellisse
p<10⁻⁶
Significatività Statistica
Pattern Stokes vs Indice di Stress
Validazione accademica

NeuroHRV Dynamic è stato oggetto di una tesi di laurea magistrale in Medicina e Chirurgia presso l'Università del Piemonte Orientale, con relatore il Prof. Claudio G. Molinari e candidata Tabata Moro. Lo studio ha dimostrato una forte convergenza tra l'asse energetico-topologico di Stokes-HRV e gli indici vagali/geometrici classici (RMSSD, SD1, area ellisse Poincaré).

Correlazione ΔEnergia Stokes vs ΔRMSSD: ρ ≈ 0,77
AUC ΔEnergia Stokes: 0,938 (p = 1,57×10⁻⁶)
AUC ΔArea Stokes: 0,950 (p = 7,64×10⁻⁷)
Poincaré Plot Comparison
Pattern ottimale
↓ Energia + ↑ Area
Interpretazione
Flessibilità efficiente
Applicazioni

Uno strumento, molteplici ambiti

Dalla ricerca clinica al monitoraggio sportivo, fino al benessere quotidiano.

Ricerca Clinica

Screening di disautonomie, monitoraggio OSAS, valutazione della neuropatia autonomica diabetica e post-COVID.

Sport & Performance

Gestione del carico di allenamento, monitoraggio del recupero, prevenzione dell'overtraining attraverso la resilienza autonomica.

Benessere & Stress

Valutazione della risposta allo stress psicofisico, analisi della coerenza cardiaca, monitoraggio della flessibilità regolatoria.

Odontoiatria & Posturologia

Valutazione del riflesso trigemino-cardiaco tramite il TCO Recording Protocol (test di compensazione occlusale).

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